近年来，金融监管总局等监管部门频频出台重磅新政，将赋能科技创新确立为保险业转型升级的核心赛道，科技保险顶层规划层层铺展、体系日臻完备，全行业创新实践千帆竞发、遍地生花。
恰逢行业革故鼎新、乘势而上的黄金契机，以“高质守正，数智创新”为恢弘主旨，由金融界、清华大学经济管理学院、北京丽泽金融商务区管理委员会、泰康保险集团联合举办的丽泽全球保险科技大会暨首届科技保险创新发展论坛，于7月16日在北京丽泽金融商务区成功举办。
原保监会党委副书记、副主席周延礼，全国社会保障基金理事会原副理事长王忠民，中国银行原行长李礼辉，国家金融监督管理总局北京监管局一级巡视员逯剑，中共北京市委金融委员会办公室副主任闫小娜，中国保险行业协会会长赵宇龙，中共丰台区委常委，区政府党组副书记、副区长唐朝辉，第十四届全国人大代表、北京大学光华管理学院院长田轩，清华大学经管学院党委副书记高峰，金融界集团董事长张斌等嘉宾出席大会。
7月16日，由金融界、清华大学经济管理学院、北京丽泽金融商务区管委会主办，泰康保险集团联合主办的丽泽全球保险科技大会正式启幕。
本次2026全球保险科技大会串联了政策解读、企业实操分享、前沿学术研讨、实体成果发布等全链条内容，始终以“高质守正”筑牢行业稳健发展根基，依靠“数智创新”持续挖掘产业增长新动能。
他结合当前“十五五”开局的战略背景，从服务实体经济、深化行业数智化转型、完善行业治理三大维度，系统提出保险业转型发展路径，明确保险行业赋能新质生产力的实践方向。
立足数字金融与金融强国建设背景，王忠民提出监管、行业、机构三方协同治理思路，核心是先激活市场活力，再约束违规伤害行为。
中国银行原行长李礼辉结合长期金融风控实践，聚焦保险业AI落地的成本压力、算法合规、长期投入、监管适配等现实痛点，从行业共建、技术风控、数据治理、制度优化、协同监管五个层面，提出兼顾行业普惠、风险可控、长期价值的数字化转型方案，为保险业守正创新划定清晰路径。
逯剑介绍，近年来北京金融监管局持续引导辖内机构强化科技赋能保险承保、理赔风险等全流程的工作，推动保险服务向数字化、智能化转型。
闫小娜提到，要抢抓数字变革机遇，保险科技与首都发展深度融合成效显著，当前保险业正迎来数智技术的深刻重塑，北京连续多年位居全国金融科技中心榜首，保险科技与实体经济融合，单点突破迈向系统集成，呈现向好的态势。
他指出，以AI之力赋能保险、以保险之智护航AI，既是科技与保险双向奔赴的生动实践，更是保险业服务国家战略、护航科技强国的责任担当。
唐朝辉直言，丰富产业场景、先行先试政策、国际化交通枢纽三重优势叠加，让丽泽成为国内稀缺的保险科创产品首发地、创新模式试验场。
本届大会以“高质守正 数智创新”为核心主题，张斌将八字主旨喻为指引行业发展的“罗盘双针”：守正是发展根基，要求行业锚定保险保障本源、严守合规与消保底线、坚持长期价值经营；创新是发展动能，依靠大数据、保险垂类大模型、智能Agent重构保险全链条服务。
高峰谈到，当下人工智能、大模型正在重塑全产业生态，保险科技早已跳出辅助工具定位，成为驱动行业高质量发展的核心引擎。保险承担经济减震器、社会稳定器的重要作用，更是串联科技金融、养老金融、普惠金融等金融五篇大文章的关键纽带。
他强调，保险的核心使命是风险保障与民生托底，无论数字技术如何迭代，都不能脱离保障本源。所有AI创新、数字化改造，必须以消费者权益保护、数据安全、算法公平为前置红线，杜绝技术滥用和无序内卷。
谈及科技创新面临的挑战，田轩认为，创新具有周期长、不确定性大、失败率高等特点，这决定了金融支持创新需要更加符合科技创新规律。只有充分理解创新活动自身特点，才能更好发挥金融资源配置作用，实现金融与科技的良性互动。
杜彦斌表示，人工智能已经成为推动金融行业变革的关键力量。"未来五年最核心的技术就是AI，没有之一。"他认为，随着大模型、智能体等技术快速发展，金融业正从数字化迈向智能化，AI也正从辅助工具逐步成长为企业的核心生产力。
围绕“全面风险管理”战略，他分享了大童当下正在探索、具备落地实操性的“产+寿双轮驱动、科技生态双赋能”发展策略，系统拆解AI技术如何落地家庭端、企业端两大核心场景，打造覆盖个人、企业、渠道、险企的全生命周期综合风险管理体系，为保险中介行业数字化革新提供全新思路。
康泰胤系统拆解丽泽发展保险与保险科技的核心竞争力，并详解科技保险丽泽创新中心设立逻辑、全周期产业落地规划，向全国保险、科技产业释放产业集聚与创新协同机遇。
王青围绕科技保险行业的痛点，结合科技保险丽泽创新中心运营落地成果，详解人保财险北京分公司面向丰台三类科创企业的差异化保障方案，以及“政银保”协同的科创金融服务新模式。
在他看来，行业发展始终在数据保护与技术创新的动态平衡中向前推进。保险公司合规、风控岗位从业者肩负双重责任，既要筑牢消费者数据安全防线，守住合规底线，也要合理释放数据价值，以合规可控的数据应用推动保险科技持续创新，实现风险管控与产业发展双向并行。
他呼吁保险行业、网络安全产业从业者积极参与官方试点项目，共同探索脱离传统大数法则依赖的新型发展路径，以主动风险管理创新破解数据缺失难题，加速国内科技保险规模化落地。
谈及数智科技对保险行业的深层影响，张宁提出，研判技术变革不能局限保险行业本身，需先看清保险业整体转型的时代大背景。中央金融工作会议定调与市场需求变化，推动全行业进入深度变革周期，技术落地的前提是行业找准转型方向，否则数字化投入将失去价值。
面对“AI时代如何联动政府、险企、科技企业打造产业闭环、培育保险科技双向赋能生态”这一宏观命题，薛康文提出分层分工、各司其职的生态建设思路，明确各类主体定位，形成完整产业协同体系。
立足保险企业经营层面，赵瑞君明确核心立场：拥抱AI是行业不可逆的时代趋势，不深入布局数字化转型终将被市场淘汰，企业应当主动开展AI培训、场景试点，推动全员建立AI思维，在经营管理全流程挖掘创新落地场景。而风控则承担“保驾护航”职能，必须建立风险可控的处置体系。
王云峰坦言，中小金融机构（银行、证券、信托、保险等）主观上十分期待统一行业大模型。自主研发大模型、搭建专属智能体需要高额资金、技术与人才投入，行业公共模型若能落地，可大幅降低中小机构AI改造的成本、提升业务运营效率，这是行业普遍存在的诉求。
