丽泽全球保险科技大会：坚守保险合规底线 共建算力和模型生态

当下，AI为保险业带来机遇的同时也伴随冲击。AI科技应用、AI合规治理、科创风险保障等核心议题成为行业关注的热点。

划定数智创新安全发展底线

原保监会副主席周延礼指出，制度建设是保险高质量发展的根本保障。当前行业已从“治乱纠偏”阶段进入“提质增效、制度完善”的新阶段，核心目标是破解渠道、治理、市场主体发展短板，构建规范有序、充满活力、稳健可控的市场生态。

“当前要抢抓数智变革机遇，锚定数智化发展方向，严守数据安全、算法公平、消费者保护三条红线，依托区域场景优势培育保险创新业态，让保险服务真正做到公平、透明、有温度。”中共北京市委金融委员会办公室副主任闫小娜表示。

面对AI产业日益丰富多元的风险保障需求，中国保险行业协会会长赵宇龙认为，必须加快产品创新，构建覆盖基础层、技术层、应用层的全周期保障体系；必须深化产融协同，主动走进企业实验室和生产线，在研发前端共同识别和管理风险；必须完善定价机制，针对新兴领域缺乏历史数据的难题，探索动态定价和场景化评估新路径。唯有让保险专业力量深度嵌入人工智能产业链各环节，才能让企业心无旁骛地创新，才能让保险真正成为高水平科技自立自强的压舱石。

“培育新质生产力需要包容的创投环境与稳定的宏观政策预期，充分发挥险资长期资本优势，构建适配硬科技企业的投融资体系。”第十四届全国人大代表、北京大学光华管理学院院长田轩说。

北京金融监管局一级巡视员逯剑介绍了“十五五”北京金融监管局的三项工作重点：第一，坚持科技赋能，推动保险业数字化、智能化转型，在承保端运用人工智能等技术构建风险定价模型，推动保险服务从经验驱动向数据驱动转型。第二，发挥科技创新引领作用，提升服务实体经济质效，深入挖掘数字技术和数据要素创新应用场景，提升科技、绿色、普惠、养老等领域的保险质效，加大对重点领域的金融支撑，形成一批可复制推广的金融实践，促进金融服务扩面、提质、增效。第三，守牢风险底线，以高质量监管引领高质量发展，始终把风险防控放在首位，运用科技手段强化穿透式监管，统筹高质量发展和高水平安全。

政产学研协同发展

北京市丰台区委常委，区政府党组副书记、副区长，丽泽金融商务区党工委书记唐朝辉表示，保险科技不能停留在技术概念上，唯有扎根实体产业才能释放真实价值。

金融界集团董事长张斌提出，AI正在重塑保险业底层逻辑，当前行业面临算力成本高、数据孤岛、养老金融供给不足、数字化合规等共性难题。他倡议全行业坚守合规底线，共建算力、模型共享生态，打通监管、产业、学术信息壁垒，以协同创新破解转型痛点。

清华大学经管学院党委副书记高峰指出，保险业正由传统精算驱动转向数智驱动，数据割裂、专业人才短缺制约行业发展。高校将持续输出理论成果，搭建产学研协同平台，完善算法审查、数据安全配套体系，以技术向善守护金融民生。

泰康保险集团助理总裁兼董事会秘书应惟伟结合“保险+医养”全生命周期产业实践认为，数字化创新必须以消费者权益、数据安全、算法公平为前置红线，单一机构难以完成全链条数字化升级，政企、银保、产学研协同是行业发展的必由之路。

打造AI金融创新生态圈

当前独立研发大模型、金融智能体成本高昂，中小保险机构无力承担，极易在数字化进程中落后。中国银行原行长李礼辉提出分层开发、行业共生的解决思路：依托保险业业务需求共性，由行业统一搭建通用金融大模型，各家机构根据自身客户、区域、业务特点做轻量化微调，以减少重复研发开支。同时，支持头部科技企业牵头研发行业通用模型，同步推出适配中小机构的低成本标准化工具，由监管部门、行业协会、科技企业共同打造AI金融创新生态圈。

中国信保原首席经济学家、对外经济贸易大学教授、燕梳研究院联席院长王稳表示，风控与合规是保险行业的永恒主题。当前行业存在鲜明现实冲突：一方面，AI深度落地需要海量用户数据支撑技术迭代；另一方面，个人信息、消费者隐私保护的监管要求持续收紧。在他看来，行业发展始终在数据保护与技术创新的动态平衡中向前推进。保险公司合规、风控岗位从业者肩负双重责任，既要筑牢消费者数据安全防线，又要合理释放数据价值，以合规可控的数据应用推动保险科技持续创新。

在行业趋势判断上，中央财经大学中国金融科技研究中心主任张宁指出AI发展存在三个关键能力拐点：当前行业仅跨过图灵测试第一拐点，企业仍存在“自建专属模型”的本位思维；未来5—10年，大模型将突破爱因斯坦测试第二拐点，通用基座模型能力将足以覆盖绝大多数细分行业需求，行业自建垂类模型的热潮会自然消退；若技术抵达第二社会测试甚至突破图灵测试，企业组织架构、岗位职能都将迎来颠覆性调整。

华农财险总经理薛康文从财险角度提出，行业对通用数据底座存在现实需求，可借鉴车险行业共建共享的成熟经验，在监管统筹下搭建统一行业数据平台。中小财险企业更需要行业预置的标准化AI工具，以平衡创新投入与经营成本。

瑞众保险首席合规官赵瑞君认为，大模型将成为保险的全新营销渠道，企业经营直面AI Agent受众，合规压力同步上升。对此，企业需搭建技术隔离、全流程留痕与关键节点人工兜底的三重风控机制，平衡AI创新与销售误导、算法歧视等风险。

中银三星人寿副总经理王云峰则从寿险机构实操视角提出不同看法。他认为行业共建公共垂类大模型的落地难度极大——头部机构虽掌握数据与算力资源却缺乏共享动力，中小机构受制于资金与技术难以参与。更务实的路径是依托第三方科技企业进行市场化定制，按需采购专属智能体服务，以平衡成本与业务适配性。

“网安险、数安险、智能驾驶保险、具身智能保险等品类共同构成广阔的科技保险赛道，但历史风险数据匮乏是行业发展的核心症结，行业需跳出传统精算定价思维，依托大模型AI搭建保前、保中、理赔全链条主动风险管理体系，走出适配科技风险特性的新型承保模式。”源堡科技联合创始人、副总裁梁露露说。