4月27日，由金融界燕梳研究院组织召开的第七届燕梳茶会·高管闭门会在北京举行，原保监会副主席、金融界燕梳研究院名誉院长周延礼发表了主题为《数智化引领保险业数字化转型发展》的致辞演讲，他认为，全面构建保险机构的数字化的框架仍是当务之急，需要借助数字技术的优势，加强保险公司与科技公司合作，头部公司要伸出援助之手，帮助中小公司协同推进、研发保险产品和服务的数字化转型的解决方案，以实现全行业保险数字化转型。

　　以数据要素化为例，虽然保险行业已经意识到数字化转型中的数据要素的重要性，但是具体到每一家保险公司无论在线上营销、服务场景、理赔体验和管理数字化现状差异很大，难以适应数字经济下保险业的发展环境，因此，行业要探索保险数据市场化方式，“共同使用、共享收益”价值分配新模式，破解“数据壁垒”、“数据孤岛”难题，使数据价值得以释放。

　　周延礼表示，数字化技术基于数据要素化包括数据和场景技术的等；智能化技术基于人工智能化，如，AI、open AI 、ChatGPT 和ARP等技术。数字化、智能化和网络化是推动数字经济发展的技术条件。保险科技基于互联网技术条件，促进了互联网保险的发展。随着产业数字化的快速推进，数字技术在保险业的应用，使得保险数字化转型加快，相信数字保险不久也将会应运而生。预计，不久的将来行业数字保险产品和服务会相继出现。

　　周延礼还表示，从数字保险发展情况看，产品开发、核保理赔都与传统数据的历史性、真实性、完整性、一致性有着天然的联系。如何激活传统保险的历史数据要素的潜能，使其发挥更大的作用，现已成为新的数据要素化极为重要课题。回过头来看，保险承保风险标的定价是沿用多年积累的原始数据，产品开发权高度集中，效率相对要低很多。但如果放弃了传统保险历史数据、大数法则的保险定价和保险管理风险的基本原理那就太可惜了。要妥善处理手工计算、电子计算、信息技术和数字技术迭代发展的关系，把不同阶段数据采集出来、科学清洗、科学储存，尽可能地保留好有价值的信息，为将来数据价值的挖掘提供基础。不能做“黑熊掰玉米，掰了一个，丢了一个”傻事。因此，如何激活传统数据潜能有利于保险定价准确性，这一点务必要引起保险数据管理人员高度重视。

　　从保险与数据的内在联系看，保险经营管理离不开数据，数据采集、数据价值挖掘是保险产品开发和提供服务的资源所在。对于保险定价来讲，数据是“水”、保险是“鱼”，保险离不开数据，数据已成为保险的重要资产。

　　周延礼指出，数据要素是继资本、土地、劳动力和技术作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础条件。作为生产要素，数据的价值将对保险资产增值保值起到促进作用，保险数据要素化的生产将会是保险业经营的利润来源的重要渠道，因此，保险的数据生产将对传统保险业经营管理的绩效做出重要贡献。数据要素化将会引领着保险业数字化转型、保险管理的迭代升级的加快演进。

　　从未来发展宏观的视角，周延礼提出如下几点思考：

　　第一、在数字中国、网络强国的建设中，数据管理完整性、准确性和时效性以及权属、保护等面临风险；数据资产定价、交易、使用、分配、流通、安全和治理等过程中发挥价值功能，面网络安全风险，我国保险业如何加快数字保险建设步伐，更精准地为数字经济发展提供网络安全保险、数据安全保险等。

　　第二、在中国式现代化化建设中，我国数字保险业如何为绿色经济、乡村振兴、一带一路、实现共同富裕的战略发挥经济补偿和风险管理职能。

　　第三、在智慧城市建设加速推进，我国保险业如何提供网络化、智能化、数字化保险产品和服务，为经济发展和社会进步提供高质量保险保障。

　　第四、在保险业持续坚持高质量发展中，我国保险业如何以创新思维引领、科技创新、产品服务适应数字经济发展要求，围绕服务改善民生为主线，提高保障能力和水平。

　　第五、在防范和化解系统性风险中，我国保险业始终坚持依法合规经营，合理配置资产和负债，构建可持续盈利能力的资产结构，守护好偿付能力的底线，牢牢坚守不发生系统性风险的底线，把高质量发展作为行业发展的基本要求。