金融界首页 > 保险频道 > 独家原创 > 《2020全球保险科技报告典型案例》-支付宝保险... > 正文

金融界全球保险科技报告案例：支付宝保险好医保智能核保系统

1评论 2020-08-10 13:26:56 来源：金融界网站龙头股，这样抓！

　　2020年初，全球经济主体经历了新冠病毒疫情的强力洗礼，一场生活与工作方式的深度变革正在酝酿、孕育。除了让我们认识到“地球生命共同体”之外，更加认识到科技的强大力量。

　　由金融界主办的“2020全球保险科技大会”应运而生，作为我国垂直的权威财经平台，金融界（JRJC）还将联合清华大学经济管理学院共同发布《2020全球保险科技报告》（以下简称报告）。《报告》作为大会的亮点之一即将于大会上亮相，金融界向全球领先保险企业征集的《保险创新产品及解决方案案例》于近日陆续公布，敬请关注。

　　本期案例：《支付宝保险好医保智能核保》

　　案例简介

　　好医保是支付宝保险平台和传统保险公司合作的一个样本。2018年5月推出以来，好医保用户超3000万，累计已经为近10万个家庭缓解了疾病带来的经济压力，是国内单一销售量最大的健康险产品。

　　通过好医保这个产品，从营销端、运营端，到定价、风控，一直到整个理赔，好医保把整个链路全部做解构、创新。每个用户的整个过程都在互联网上完成，这种高度数字化，对保险业务的健康发展有一定价值，让整个市场出现更多普惠型保险产品。

　　为了能让消费者明明白白投保，好医保推出了智能核保技术。

　　用户投保健康险时，8成问题是关于健告核保问题，比如健康告知看不懂，不清楚是否能投，投了之后是否能理赔…传统智能核保是封闭式的，用户需要在预设置的疾病列表中，找到疾病名称，点击后方能进入核保，这并不符合用户咨询习惯。

　　关键科技创新成果：

　　智能核保技术就是采用支付宝保险的自然语言处理（NLP）能力，通过构建智能核保知识图谱，支持开放式提问。用户可输入疾病问句，例如“住过院能不能买”“几年前得过肺结核能不能投”等等，通过NLP能力，自动识别所咨询的疾病，并匹配专业核保结果。这一贴合咨询习惯的做法，极大提升了用户体验。

　　通过智能核保技术，可以通过对每个用户的不同维度信息进行分析，根据分析结果为用户进行个性化的健康告知信息展示。当用户存在不符合参保条件时，会通过问答交互的方式进一步判断用户是否满足参保条件，有利于提高用户的投保转化率，同时通过问答交互的方式，简化了重新审核的流程。

　　同时，通过对用户输入的语音或文字信息进行分析，确定与分析结果相近的医学通用疾病名称，有利于提高健康告知的准确性。

　　目前，商业健康险医疗险系列已经开始通过智能化咨询机器人(行情300024,诊股)接待用户咨询，并会持续优化疾病知识库和问答库，随着核保机器人的成熟，它将承担用户的接待工作，提供最专业最智能的核保服务，解决健康险专业性客服问题。

　　未来，好医保希望获得更多的经验、沉淀更多科技化的体系能力，从而反哺合作伙伴，为整个行业的繁荣和升级做出一点贡献，打造更多普惠性的健康保障产品。